En el Instituto de Geografía (IGg) de la UNAM se ha gestado una revolución en la evaluación de riesgos por inundaciones: un innovador modelo que, con una efectividad del 89%, puede predecir estos desastres naturales con base en un enfoque multifactorial, multiescalar y multitemporal. Ángel Emmanuel Zúñiga Tovar, destacado investigador adscrito al Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) de Análisis Geoespacial del IGg, es el líder detrás de este avance.
El innovador modelo se probó en 210 ciudades de Veracruz, entidad que concentra más del 40% de las inundaciones en México. Se encontró que, a diferencia de los métodos convencionales que generan estimaciones de riesgo homogéneas, este modelo logra diferenciar los valores de riesgo para cada ciudad. “Esa es su gran diferencia”, enfatizó Zúñiga Tovar.
El investigador explicó que las inundaciones impactan de dos maneras: en vidas humanas y en patrimonio. Ambos se ven seriamente afectados por estos eventos, que ocurren anualmente en temporada de lluvias. “Más del 50% de los 2,475 municipios de México ha experimentado este fenómeno al menos una vez en los últimos 20 años”, señaló.
Zúñiga Tovar destaca que el 60% de las inundaciones en las ciudades mexicanas se producen en las regiones costeras del Golfo de México y del Pacífico, mientras que el 40% restante se da en zonas metropolitanas. Estos eventos están vinculados con la degradación de las cuencas hidrológicas y los patrones climatológicos de las regiones costeras.
El modelo tradicional, basado en un enfoque naturalista, combina el peligro de las lluvias intensas y la vulnerabilidad socioeconómica para asignar niveles de riesgo a las unidades político-administrativas. Sin embargo, en muchos casos, estos modelos sobreestiman el nivel de inundaciones en áreas donde el fenómeno es raro o inexistente. Zúñiga Tovar apunta que la clave es considerar los escurrimientos a nivel de las cuencas hidrológicas.
El nuevo modelo de la UNAM incorpora un parámetro adicional a la ecuación tradicional de riesgo: la proximidad de las zonas urbanas a los cuerpos de agua. Así, es posible determinar el riesgo de inundación para cada ciudad de forma independiente, lo que facilita la toma de decisiones y un mejor planeamiento territorial.
Veracruz fue el territorio elegido para probar este modelo por ser una de las entidades con mayor incidencia de inundaciones en el país. Además, es el estado que más recursos ha recibido del Fondo de Desastres Naturales para proyectos de prevención y recuperación.
Zúñiga Tovar enfatizó que, aunque los modelos convencionales tienen una eficacia limitada, el modelo universitario alcanza un 89% de eficacia. Se espera poder automatizar este modelo para una implementación en tiempo real, lo que permitiría una gestión de recursos más eficiente ante emergencias.
Actualmente, se está buscando colaborar con el personal de protección civil de Veracruz para poner a su disposición el modelo automatizado, una iniciativa que podría cristalizarse el próximo año. Paralelamente, se planea desarrollar una plataforma de pronóstico de inundaciones a escala nacional con el apoyo del LANOT del IGg y la participación de otros investigadores del Instituto.
Este revolucionario modelo de la UNAM no solo proporciona un análisis del riesgo actual de inundación, sino que también abre una ventana al futuro, permitiendo crear escenarios que podrían enfrentar las ciudades en el presente y en los años venideros. El objetivo, según Zúñiga Tovar, es fortalecer las estrategias de prevención y gestión frente a estos fenómenos devastadores.
Zúñiga Tovar profundiza en el impacto de las inundaciones, destacando dos tipos principales. El primero está asociado con la pérdida de vidas humanas, un índice que ha disminuido en los últimos años gracias al Sistema de Alerta Temprana para Ciclones Tropicales. Sin embargo, el segundo tipo de impacto, la pérdida total o parcial del patrimonio de las personas, ha ganado relevancia recientemente. Este último se debe a la magnitud, duración o velocidad de estos eventos, que también afectan las vías de comunicación y por ende, la dinámica económica y social de las poblaciones.
Las inundaciones son un suceso casi anual en temporada de lluvias. “Más del 50% de los 2,475 municipios de México ha sido afectado por este fenómeno al menos una vez en los últimos 20 años”, recalcó el investigador del Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT).
El especialista detalló que el 60% de las inundaciones en las ciudades mexicanas ocurre en las regiones costeras del Golfo de México y del Pacífico, mientras que el 40% restante se presenta en zonas metropolitanas. La degradación de las cuencas hidrológicas, la climatología y la dinámica urbana ligada a los modelos de desarrollo económico, son los tres factores que inciden en la aparición de estos fenómenos.
Zúñiga Tovar aclaró que para diferenciar la afectación, es necesario analizar la frecuencia o magnitud de las inundaciones, o una combinación de ambas.
Los modelos convencionales para evaluar el riesgo de inundaciones integran dos variables: el peligro por lluvias intensas y la vulnerabilidad socioeconómica para asignar diferentes niveles de riesgo a las unidades político-administrativas. Sin embargo, a menudo sobreestiman el riesgo en áreas donde las inundaciones son poco frecuentes o inexistentes, ya que se enfocan en las unidades territoriales y no en las cuencas hidrológicas.
El nuevo modelo propuesto por Zúñiga Tovar añade a la ecuación tradicional un tercer parámetro: la proximidad de las zonas urbanas a los cuerpos de agua. Esta adición permite establecer niveles de riesgo para cada zona o ciudad de forma independiente, lo que facilita la toma de decisiones más acertadas y un mejor ordenamiento territorial.
Cabe destacar que más de la mitad de las cuencas hidrológicas de Veracruz muestran un 65% de degradación, lo que se traduce en un aumento de escurrimientos hacia las zonas más bajas, generando un potencial daño a las poblaciones.
Zúñiga Tovar concluyó que mientras los modelos convencionales presentan una eficiencia limitada, el modelo ajustado que él propone tiene una eficiencia del 89%. Ahora busca automatizarlo para implementarlo en tiempo real, y así proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información oportuna para gestionar los recursos ante cualquier emergencia.
Por ahora, se busca colaborar con el personal de protección civil de Veracruz para poner a su disposición el modelo automatizado, con la esperanza de que pueda implementarse en beneficio de la población el próximo año. Paralelamente, se está trabajando para crear una plataforma de pronóstico de inundaciones a nivel nacional, con el respaldo del LANOT del IGg y la participación de otros investigadores del Instituto.
Ideas destacadas sobre predicción de inundaciones
- El Instituto de Geografía de la UNAM, bajo el liderazgo del investigador Ángel Emmanuel Zúñiga Tovar, ha desarrollado un innovador modelo para predecir inundaciones, basándose en un enfoque multifactorial, multiescalar y multitemporal. Este modelo ha demostrado una efectividad del 89%.
- A diferencia de los métodos convencionales que asignan estimaciones de riesgo homogéneas, este modelo ofrece una evaluación diferenciada de riesgo para cada ciudad, lo cual fue demostrado tras ser probado en 210 ciudades de Veracruz, entidad que concentra más del 40% de las inundaciones en México.
- El impacto de las inundaciones se da de dos maneras: pérdida de vidas humanas y de patrimonio. Aunque la pérdida de vidas ha disminuido gracias al Sistema de Alerta Temprana para Ciclones Tropicales, la pérdida de patrimonio ha aumentado debido a la magnitud y duración de estos eventos.
- Las inundaciones en México ocurren mayoritariamente en las regiones costeras del Golfo de México y del Pacífico (60% de los casos), seguido por las zonas metropolitanas (40%). Estos eventos están vinculados con la degradación de las cuencas hidrológicas, la climatología y la dinámica urbana ligada a los modelos de desarrollo económico.
- Los modelos convencionales de evaluación de riesgo de inundaciones a menudo sobreestiman el riesgo en áreas donde las inundaciones son poco frecuentes o inexistentes, al centrarse en las unidades territoriales y no en las cuencas hidrológicas.
- El nuevo modelo de la UNAM incorpora un parámetro adicional a la ecuación tradicional de riesgo: la proximidad de las zonas urbanas a los cuerpos de agua. Esta adición permite una evaluación de riesgo más individualizada y precisa, facilitando la toma de decisiones y un mejor planeamiento territorial.
- Veracruz, estado con mayor incidencia de inundaciones y que ha recibido más recursos del Fondo de Desastres Naturales para proyectos de prevención y recuperación, fue seleccionado para validar el modelo de Zúñiga Tovar.
Zúñiga Tovar planea automatizar este modelo para implementarlo en tiempo real, brindando a los responsables de la toma de decisiones información oportuna para gestionar los recursos ante cualquier emergencia. Además, se está trabajando en la creación de una plataforma de pronóstico de inundaciones a nivel nacional.
